AIエージェント、PLM・BOM管理、イントラネット・社内ポータル、大規模Webサイト・CMSなど、企業の業務と情報基盤を見直す際に役立つコラムをご紹介します。
製品やサービスの機能紹介だけでなく、導入を検討する際の考え方、現場で起こりやすい課題、既存の業務・システム・データを活かすためのポイントを、GBSの支援領域に沿って整理しています。
AI・AIエージェント
AIを単独のツールとして導入するのではなく、既存業務、既存システム、既存データと接続し、企業固有のAIエージェントとして活用するための考え方をご紹介します。
AIエージェント時代のサーキュラーエコノミー
予知保全、部品の再利用、リマニュファクチャリング、デジタルプロダクトパスポート（DPP）、設計改善などでAIエージェントを活用するために、PLMの製品情報とIoT・デジタルツインの設備情報をどう整えるべきかを解説します。
AIエージェント時代のCRM／SFA
顧客情報が複数のシステムや個人管理のファイルに分散した状態では、AIエージェントは適切な判断や業務実行を行えません。CRM／SFAを、営業活動の記録先から、AIエージェントが活用できる顧客情報基盤へ見直すためのポイントを解説します。
AIエージェント時代のイントラネット・社内ポータル構築
社内文書、メタデータ、アクセス権、版管理、承認、API連携を整理し、AIエージェントが安全に活用できる内部情報基盤を構築するための考え方を解説します。
AIエージェント時代の大規模Webサイト・CMS基盤整備
構造化コンテンツ、メタデータ、版管理、承認、APIなどを整え、AIエージェントがWeb制作や運用で活躍できる情報基盤について解説します。
PLM・BOM・製造業DX
図面、BOM、仕様書、設計変更、工程情報などを部門横断で管理し、製品ライフサイクル全体で活用するための考え方をご紹介します。
150% BOMとは？バリエーション管理・100% BOMとの違いを解説
製品ファミリーに含まれる共通部品、選択部品、代替部品、オプションなどをまとめて管理する150% BOMについて、100% BOMとの違い、構成ルール、E-BOM・M-BOMとの関係、PLMで管理する際のポイントを解説します。
AIエージェント時代のサーキュラーエコノミー
PLMのBOM、設計変更、製品情報と、IoT・デジタルツインの設備情報をつなぎ、予知保全、部品再利用、リマニュファクチャリング、DPP、設計改善などへ活用するための考え方を解説します。
社内ポータル・ナレッジ活用
社内文書やナレッジを集約するだけでなく、正本、版、アクセス権、公開範囲、承認、検索性を整理し、社内業務で継続的に活用できる情報基盤をつくるための考え方をご紹介します。
AIエージェント時代のイントラネット・社内ポータル構築
社内ポータルを、情報を掲載するだけの仕組みではなく、AIエージェントが社内業務で活躍するための内部情報基盤として整える考え方を解説します。
大規模Webサイト・CMS
複数部門、複数サイト、グローバルサイトなど、複雑化したWeb運用を、情報設計、CMS、運用体制、ガバナンスの面から見直すための考え方をご紹介します。
大規模WebサイトやCMSの運用を見直したい方へ
大規模サイトやグローバルサイトの再構築、CMS基盤整備、情報設計、運用ルール、承認フローまでご支援します。
CRM・SFA・顧客情報活用
顧客情報、商談、活動履歴、問い合わせなどを部門横断で共有し、営業活動や顧客対応に活用するための考え方をご紹介します。CRM／SFAを導入するだけでなく、データ品質、入力ルール、既存システムとの連携、将来のAIエージェント活用までを含めて整理します。
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