顧客情報がExcel・メール・複数システムに分散していませんか。Vtiger CRMは、営業・マーケティング・カスタマーサポートの情報と業務を一元化するCRMです。GBSは、業務整理から導入、定着、AI活用まで一貫して支援します。
CRMの新規導入・刷新、Vtigerの日本国内での導入支援、CRMとAIの連携を検討している企業担当者の方へ
このような課題はありませんか
CRM導入や営業・顧客対応業務の改善を検討している企業担当者から、次のような課題をよくお聞きします。一つでも該当する場合は、Vtigerを含めたCRM導入の進め方をGBSにご相談いただけます。
- 顧客情報がExcel、メール、担当者の個人管理に分散している
- 営業担当者ごとに案件管理の方法が異なり、全体像が見えない
- 商談状況や売上見込みをリアルタイムに把握できない
- マーケティング、営業、サポートで顧客情報が分断され、引き継ぎがうまくいかない
- CRMを導入したが現場に定着せず、結局Excelに戻っている
- 既存の基幹システム、マーケティングツール、サポートツールなどと連携できるCRMを探している
- CRMに蓄積した顧客データを、AI活用や営業支援につなげたい
一つでも該当する場合は、現状整理の段階からご相談いただけます。
Vtigerとは
Vtiger(ヴィタイガー)は、営業、マーケティング、カスタマーサポートの顧客対応チームが、一つのプラットフォームで連携するためのCRMです。
顧客情報、案件、活動履歴、問い合わせ、見積など、顧客に関わる情報を統合的に管理し、部門ごとに情報が分断される状態を解消します。営業担当者だけの案件管理ツールとしてではなく、顧客との接点を部門横断で把握する「One View」の基盤として利用できます。
また、企業の業務に合わせて項目、画面、権限、ワークフローなどを設定できる柔軟性があります。ただし、CRMは製品を導入するだけで成果が決まるものではありません。業務プロセスとの整合、データ移行、権限設計、現場への定着までを含めて進めることが重要です。
営業・マーケティング・サポートで共有する顧客情報
- 営業:案件、商談、活動履歴、次回アクション
- マーケティング:リード、キャンペーン、見込み客の反応
- カスタマーサポート:問い合わせ、対応状況、過去の対応履歴
これらの情報を一元化し、各部門が同じ顧客情報を参照できる状態を目指します。
Vtigerで実現できること
Vtigerの価値は、機能名だけでなく「どのような業務課題を改善できるか」という観点で捉えると分かりやすくなります。
顧客情報管理
顧客企業、担当者、連絡先、属性、関係性を一元管理します。
誰がどの顧客を担当しているか、過去にどのようなやり取りがあったかを確認しやすくし、担当変更時の引き継ぎ漏れを防ぎます。
- 顧客企業・担当者情報の管理
- 活動履歴の共有
- 部門横断での情報参照
営業案件・商談管理
商談の進捗、確度、予想金額、次回アクションを管理します。
営業担当者ごとの管理方法のばらつきを抑え、パイプライン全体や売上見込みを把握しやすくします。
- 商談ステージの管理
- 売上見込みの確認
- 次回アクションの共有
営業活動管理
訪問、電話、メール、ミーティングなどの活動履歴を、顧客や案件にひも付けて記録します。
対応漏れや引き継ぎの抜けを防ぎ、活動計画と実績を確認しやすくします。
- 訪問・電話・メール履歴
- スケジュール管理
- 外出先での顧客情報・活動予定の確認
マーケティング活動
リード、キャンペーン、メール配信などの情報を管理し、見込み客の育成から営業への引き渡しまでをつなぎます。
マーケティングと営業の情報分断を減らし、リードの対応状況を共有しやすくします。
- リード管理
- キャンペーン管理
- 営業部門への引き渡し
カスタマーサポート
問い合わせの受付、対応履歴、担当状況、サービス水準などを管理します。
営業やマーケティングと同じ顧客情報を参照し、過去の経緯を踏まえた対応につなげます。
- 問い合わせ・ケース管理
- 対応履歴の共有
- 顧客ポータル
レポート・ダッシュボード
案件状況、活動量、対応実績、売上予測などをレポートやダッシュボードで可視化します。
管理者が現状を確認し、営業方針やリソース配分を調整するための判断材料を整えます。
- 案件・活動状況の可視化
- 売上予測
- 定期レポート
ワークフロー・業務自動化
フォローアップ通知、ステータス更新、担当者の割り当て、承認などの定型処理を自動化します。
事務作業や対応漏れを減らし、担当者が顧客対応に集中しやすい状態を目指します。
- 通知・リマインド
- 担当者の自動割り当て
- 承認・更新処理
外部システム連携
Vtigerは、Microsoft Teamsを含む各種ビジネスアプリケーションとの統合機能を提供しています。
APIなどを利用し、基幹システム、情報共有基盤、マーケティングツール、サポートツールなどとの連携も検討できます。
- Microsoft Teamsなどとの連携
- APIを使ったデータ連携
- 既存業務基盤との接続
※Vtiger公式サイトでは、500以上のビジネスアプリケーションとの統合が案内されています。利用できる機能や連携方法は、契約するエディション、提供形態、既存システムの仕様などによって異なります。具体的な適用可否は事前に確認します。
Vtigerが向いている企業
CRM選定では、製品の機能数だけでなく、自社の目的、業務、規模、既存システムとの適合性を確認することが重要です。
Vtigerが向いている可能性が高い企業
- 顧客情報をExcel、メール、個人管理から一元化したい
- 営業、マーケティング、サポートの情報を連携させたい
- 自社業務に合わせてCRMを柔軟に設定したい
- 導入支援を受けながら段階的に定着させたい
- 既存システムとのAPI連携を検討している
- 将来的にCRMデータをAI活用につなげたい
事前に慎重な検討が必要な企業
- 非常に複雑な独自業務を大規模に実装する必要がある
- グローバル全体で厳格に統一した基盤が必要である
- 多数の既存システムと高度なリアルタイム連携が必要である
- 製品の標準設定よりも大規模な個別開発が中心になる
適合性は、現状業務と要件を整理しなければ正確に判断できません。GBSは初回相談で、Vtigerが適しているかどうかの確認から支援します。
GBSのVtiger導入支援
GBSは、製品を設定して納品するだけでなく、導入前の業務整理から、導入後の定着と継続改善まで支援します。
導入前
- 現状業務の整理
- 課題の可視化
- CRM導入目的の整理
- Vtiger適合性の確認
- PoC・スモールスタートの検討
- 要件定義
導入時
- 初期設定
- 項目・画面・権限の設計
- 営業プロセス・承認フローの設計
- データ移行・クレンジング
- 既存システムとの連携
- 操作教育・ガイド作成
- テスト・リリース支援
導入後
- 運用定着支援
- 利用状況の確認
- 業務変更に応じた改善
- 追加機能・連携の検討
- データ品質の改善
- AI活用への拡張
導入後の利用状況や業務の変化を確認し、設定・運用・データを継続的に見直します。
支援範囲と期間は、対象部門、ユーザー数、データ量、連携先、必要な設定・開発内容によって異なります。
GBSにVtiger導入を依頼するメリット
業務整理から支援
CRMを導入すること自体を目的にせず、現在の顧客管理、営業活動、問い合わせ対応の流れを整理し、解決すべき課題を明確にします。
業務と権限を含めて設計
項目や画面だけでなく、商談ステージ、承認フロー、役割ごとのアクセス権、入力・更新の運用ルールまで検討します。
既存システムとの連携
基幹システム、情報共有基盤、マーケティングツール、サポートツールなどとのデータ連携を、正本管理や更新方向を含めて設計します。
導入後の定着と改善
利用状況、入力状況、データ品質を確認し、業務や組織の変化に応じて設定や運用方法を改善します。
AI活用を見据えた基盤整備
将来的にCRMデータをAIが安全に利用できるよう、データ構造、API、アクセス権、承認フローを導入段階から検討します。
CRMに蓄積した顧客データを、AIエージェントの業務基盤へ
GBSは、AIを単独の新製品として導入するのではなく、Vtigerを含む既存システムと既存データを活かし、企業固有の業務へ組み込む方法を検討します。
CRMとAIの活用を検討するときは、Vtiger製品内で提供されるAI機能、外部AIとの連携、GBSが個別に設計・構築する領域を分けて考えることが重要です。
(A)Vtiger製品内のAI機能
Vtigerのクラウド版では、エディションに応じて、予測AI、生成AI、自然言語クエリ、プロンプトビルダー、チャットボットなどのAI機能が提供されています。
One AIは、One Enterpriseの機能に加えて、音声アシスタント統合、生成AIデザイナー、予測AIデザイナーなど、より高度なAI機能を含むエディションとして案内されています。
- 予測AI・生成AI
- 自然言語による情報検索
- チャットボット・プロンプト管理
- 予測モデル・ボット改善のためのデザイナー機能
(B)外部AIとの連携
Vtigerの標準機能の範囲を超える業務は、外部の生成AIやAIエージェント基盤とのAPI連携によって拡張できる可能性があります。
- 商談履歴や活動履歴の要約
- 営業日報や議事録からの情報登録
- 次回アクションの提案
- 問い合わせ回答の支援
- 社内ナレッジとの横断検索
(C)GBSによる個別AIエージェント構築
CRM、社内文書・ナレッジ、基幹システムなどを横断し、企業固有の権限や承認ルールを守りながら業務を支援するAIエージェントを設計します。
- CRMと社内システムの横断参照
- 企業固有のアクセス権制御
- 人による確認・承認の組み込み
- 処理履歴・監査ログの設計
Vtigerの予測AIデザイナー
予測AIデザイナーは、CRM内の履歴データを利用して、業務に合わせた予測モデルを構築・学習するための機能です。分類や回帰などの予測方法を使い、リードや案件の結果、作業完了時期、サービス水準への影響など、目的に応じた予測モデルを設計します。
Vtigerの生成AIデザイナー
生成AIデザイナーは、チャットボットの設定、学習、テスト、問い合わせ履歴の確認、回答品質の分析・改善を行うための管理機能です。FAQ、記事、文書などを利用してボットを学習させ、プロンプトビルダーを使って回答方法を調整します。
※利用できるAI機能はエディションや契約条件によって異なります。導入時には、Vtiger公式の最新料金・機能表と、GBSが提供できる支援範囲を確認します。
CRMとAIを実務で機能させるための前提
- CRMデータの整理:項目の統一、重複削除、未入力の解消、活動履歴の構造化
- アクセス権設計:AIが参照できるデータ範囲と利用者ごとの権限の定義
- API・外部ツール連携:CRM、情報共有基盤、基幹システムなどを接続する方法の設計
- 参照範囲の定義:顧客、案件、問い合わせ、社内ナレッジのうちAIへ渡す情報の整理
- 人による承認:AIが自動で実行できる処理と、人が確認すべき処理の分離
- 誤回答・誤更新対策:根拠表示、更新前承認、処理ログなどの運用設計
CRMとAIエージェント活用の前提を詳しく解説しています
Vtigerの標準AI機能や外部AIとの連携を実務で活用するためには、CRMに蓄積する顧客情報の品質、構造、更新ルール、アクセス権、人による確認・承認の範囲を整理することが重要です。
コラム「AIエージェント時代のCRM/SFA」では、顧客情報基盤が整っていない状態でAIエージェントを導入した場合に起こりやすい課題と、基盤を見直す際のポイントを解説しています。
他のCRMと比較する際のポイント
「どのCRMが最も優れているか」ではなく、「自社の業務や目的に適しているか」という観点で比較することが重要です。
| 比較軸 | 確認ポイント |
|---|---|
| 対象企業規模 | 自社の規模、利用者数、拠点数に対応できるか |
| 必要な機能範囲 | 営業、マーケティング、サポートのうち、どの領域を管理するか |
| 導入・運用コスト | ライセンス、設定、移行、連携、教育、保守を含む総コストを確認できるか |
| 設定の柔軟性 | 項目、画面、権限、ワークフローを自社業務に合わせて設定できるか |
| 外部システム連携 | APIの有無、既存システムとの連携方法、データの更新方向を設計できるか |
| 導入支援 | 製品設定だけでなく、業務整理、移行、教育、定着まで支援を受けられるか |
| 現場への定着 | 入力ルール、教育、利用状況の確認と改善を継続できるか |
| 将来のAI活用 | CRMデータをAIや社内ナレッジ活用につなげられるか |
| セキュリティ・権限 | 役割別のアクセス権、監査、データ保護の要件を満たせるか |
| 多拠点・グローバル利用 | 多言語、多拠点、多通貨、組織横断での運用要件に対応できるか |
GBSでは、現状業務や既存システム、必要な機能を整理したうえで、Vtigerの適用範囲、必要な設定・連携、導入方法を確認します。
Vtiger導入の進め方
導入規模や要件によって内容は変わりますが、基本的には次の流れで進めます。
1.現状業務・課題の整理
営業、マーケティング、カスタマーサポートの業務と、顧客情報の流れを整理します。
2.導入目的・対象範囲の明確化
Vtigerで解決する課題、対象部門、対象業務、利用者、段階導入の範囲を明確にします。
3.適合性確認・要件定義
業務要件とVtigerの標準機能を照合し、設定、データ移行、外部システム連携、個別対応が必要な範囲を整理します。
4.PoC・導入計画の策定
必要に応じて小規模な検証を行い、本番導入の範囲、体制、スケジュール、移行方法を計画します。
5.設定・連携・データ移行
項目、画面、権限、ワークフローを設定し、既存データの移行や外部システムとの連携を進めます。
6.テスト・教育・本番導入
設定内容、連携、データ移行を確認し、利用者への教育を行ったうえで本番利用を開始します。
7.運用定着・継続改善
利用状況、入力状況、データ品質を確認し、業務変更や追加要件、AI活用への拡張に対応します。
Vtiger CRM導入支援のよくある質問
VtigerとはどのようなCRMですか。
Vtigerは、営業、マーケティング、カスタマーサポートなど、顧客対応に関わる部門が一つのプラットフォームで連携するためのCRMです。顧客情報、商談、活動履歴、問い合わせなどをまとめて管理できます。
Vtigerはどのような企業に向いていますか。
顧客情報を一元化したい企業、営業・マーケティング・カスタマーサポートの情報連携を進めたい企業、自社の業務に合わせてCRMを設定したい企業、対象部門や業務を限定して段階的に導入したい企業に適している可能性があります。
実際の適合性は、現状業務、必要な機能、既存システム、運用体制などを確認したうえで判断します。
Vtigerの導入費用はどの程度ですか。
製品の利用費用は、エディション、ユーザー数、契約期間、提供形態などによって異なります。
GBSの導入支援費用も、業務整理、設定、データ移行、外部システム連携、利用者教育などの対象範囲によって変わるため、要件を確認したうえで個別にお見積もりします。
導入にはどのくらいの期間がかかりますか。
対象部門、ユーザー数、移行するデータの量や状態、連携するシステム、設定・開発内容などによって異なります。
標準機能と基本設定を中心に導入する場合と、複数システムとの連携や大規模なデータ移行を含む場合では、必要な期間が変わります。現状業務と要件を整理したうえで、導入範囲、進め方、概算期間を検討します。
小規模な導入から始められますか。
はい。特定の部門、業務、利用者に対象を限定して導入し、利用状況や運用上の課題を確認しながら、対象範囲を広げる進め方も可能です。
GBSでは、導入目的や優先度を整理し、段階的に導入する場合の対象範囲と展開方法を検討します。
既存の顧客データを移行できますか。
Excel、既存のCRM、社内システムなどに保存されている顧客データを確認し、Vtigerの項目との対応付け、重複データの整理、データクレンジングなどを行ったうえで移行します。
移行方法や必要な作業は、データの形式、量、品質、管理状況によって異なります。
既存のシステムや業務基盤と連携できますか。
Vtigerが提供する統合機能やAPIなどを利用し、基幹システム、情報共有基盤、マーケティングツール、カスタマーサポートの仕組みなどと連携できる場合があります。
利用できるAPIや連携範囲は、Vtigerのエディションや連携先システムの仕様によって異なるため、事前に確認したうえで連携方法を設計します。
導入後の運用支援は受けられますか。
はい。利用状況や入力状況の確認、運用ルールの見直し、業務変更に応じた設定変更、データ品質の改善、追加機能やシステム連携の検討など、導入後の定着と継続的な改善を支援します。
Vtigerと生成AIを連携できますか。
Vtigerのクラウド版では、エディションに応じて予測AI、生成AI、自然言語による情報検索、チャットボットなどのAI機能が提供されています。
標準機能の範囲を超えて、CRMと社内システムを横断して動作するAIエージェントを構築する場合は、利用するデータ、API連携、アクセス権限、承認手順、誤更新を防ぐ仕組みなどを整理したうえで個別に設計します。
Vtigerが自社の業務に合うか相談できますか。
はい。現状業務、必要な機能、既存システム、データの管理状況、運用体制などを整理し、Vtigerの標準機能で対応できる範囲と、設定、データ移行、外部連携などが必要な範囲を確認します。
Vtigerに限定せず、CRMの導入目的や製品選定から検討している場合は、GBSのCRM導入・活用支援としてご相談いただけます。
顧客情報を、企業内の他の情報基盤とつなぐ
CRMは、顧客・商談情報を管理するための基盤です。GBSはCRMだけでなく、製品情報、社内文書・ナレッジ、AIエージェントなど、企業内の情報基盤を横断して活用する仕組みを支援しています。
関連サービス
AIエージェント導入・業務自動化支援
CRMを含む既存システムと既存データを活かしたAI活用を支援します。
GBSのAIソリューションを見る
SharePointによるイントラネット・社内ポータル構築
社内文書やナレッジを共有・活用する情報基盤を整備します。
SharePoint構築支援を見る
CONTACT Software・PLM導入支援
製品・設計情報を部門横断で管理・活用するための基盤を整備します。
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CRM導入・活用支援
CRM導入支援の考え方と全体像をご案内します。
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まずはご相談から ― CRM導入の進め方を一緒に整理します
Vtigerが自社に適しているか分からない段階でもご相談いただけます
現在の顧客管理や営業業務の課題を確認し、Vtigerを含めた進め方を整理します。
Vtigerの適合性、他のCRMとの比較、データ移行、既存システムとの連携、将来のAI活用まで、比較検討の初期段階からご相談ください。
